Detalles de la búsqueda
1.
Kinetic modeling identifies targets for engineering improved photosynthetic efficiency in potato (Solanum tuberosum cv. Solara).
Plant J
; 117(2): 561-572, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37921015
2.
A mechanism-aware and multiomic machine-learning pipeline characterizes yeast cell growth.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 117(31): 18869-18879, 2020 08 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32675233
3.
Seeing the wood for the trees: a forest of methods for optimization and omic-network integration in metabolic modelling.
Brief Bioinform
; 19(6): 1218-1235, 2018 11 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28575143
4.
Machine and deep learning meet genome-scale metabolic modeling.
PLoS Comput Biol
; 15(7): e1007084, 2019 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31295267
5.
Social dynamics modeling of chrono-nutrition.
PLoS Comput Biol
; 15(1): e1006714, 2019 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30699206
6.
A Practical Guide to Integrating Multimodal Machine Learning and Metabolic Modeling.
Methods Mol Biol
; 2399: 87-122, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35604554
7.
Protocol for hybrid flux balance, statistical, and machine learning analysis of multi-omic data from the cyanobacterium Synechococcus sp. PCC 7002.
STAR Protoc
; 2(4): 100837, 2021 12 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34632416
8.
A Hybrid Flux Balance Analysis and Machine Learning Pipeline Elucidates Metabolic Adaptation in Cyanobacteria.
iScience
; 23(12): 101818, 2020 Dec 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33354660
9.
Optimization of Multi-Omic Genome-Scale Models: Methodologies, Hands-on Tutorial, and Perspectives.
Methods Mol Biol
; 1716: 389-408, 2018.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29222764
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